Eine ClientQuery bietet die Möglichkeit

• Clientseitig Daten zu generieren bzw.
• Datensätze aus eingehenden Knoten aufzubereiten bzw.
• Daten aus Abfragen mit konstanten Iterationen zu verbinden.

Die ClientQuery basiert dabei auf einer In-Memory SQLite Datenbank (Version 3.38.5). Die Datensätze aus den eingehenden Knoten werden hierfür in Tabellen abgelegt.

 

Attribute:

Attribut	Erforderlich	Beschreibung
Id	Ja	Eindeutige Id im Abfragebaum
DependsOn	Nein	Optionale Abhängigkeit auf einen oder mehrere Abfrageknoten. Diese werden mit ihrer Id als Namen als SQLite Tabelle bereitgestellt.
ConstantIterations	Nein	Bezeichnung für die konstanten Iterationen
Parameters	Nein	Optionale "Benannte" (Named) SQLite Parameter. Unterstützt wird nur die Variante mit dem Doppelpunkt.
Statement	Ja	SQLite Abfrage
ResultFilters	Nein	Liste von Ergebnisaufbereitung

 

Select Syntax als Graph

 

Beispiele

Beispiel 1 – Datumsberechnung:

--- !ClientQuery
Id: Dates
Statement: Select
    date('now') as Today,
    date('now', 'start of month', '+1 month', '-1 day') as LastOfMonth

Ergebnis:

Today	LastOfMonth
2022-12-22	2022-12-31

 

Beispiel 2 – Parameter:

--- !ClientQuery
Id: Parameter
Parameters:
   Foo: Bar
Statement: Select :Foo as Name

Ergebnis:

Name
Bar

 

Beispiel 3 – Konstante Iterationen mit dem aktuellen Tagesdatum befüllen:

In diesem Beispiel hat der Testfall 4 Variablen: Var1, Var2, Var3 und Date.
Var1, Var2 und Var3 werden über konstante Iterationen befüllt. Die Ergebnisspalte Date soll mit dem aktuellen Tagesdatum befüllt werden.

Daten der bestehenden konstanten Iterationen:

Date	Var1	Var2	Var3
2023-12-31	x	xx	xxx
2023-12-31	y	yy	yyy
2023-12-31	z	zz	zzz

 

--- !ClientQuery
Id: Root
ConstantIterations: Iterations
Statement: Select date() as Date, 
                  Var1, Var2, Var3 from Iterations

Ergebnis:

Date	Var1	Var2	Var3
2024-06-04	x	xx	xxx
2024-06-04	y	yy	yyy
2024-06-04	z	zz	zzz

 

Für weitere SQLite-Funktionen siehe auch: SQLite Zusatzfunktionen